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課程名稱 |
應用生物統計學(乙)
Applied Biostatistics (B) |
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開課學期 |
110-1 |
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授課對象 |
公共衛生學院 健康政策與管理研究所 |
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授課教師 |
杜裕康 |
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課號 |
EPM5015 |
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課程識別碼 |
849 U0430 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
公衛201 |
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備註 |
限碩士班以上
總人數上限：150人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101EPM5015_2021 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程分成兩個部份, 第一部分講授基本統計概念與假說檢定，第二部分為迴歸分析及應用。課程著重正確執行分析與解釋結果，以達到以下核心能力：
1.了解因果推論的原則。
2.有能力以人、時、地、強度來描述公衛領域的特定議題。
3.能利用流行病學資料作適當的推論。 |
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課程目標 |
應用生物統計學(B)的課程目標和應用生物統計學(A)的區隔主要有二：第一是應用生物
統計學(B)更重視能執行分析資料的能力，並且能正確的解釋分析的結果。而對於分析方法背後之原理的說明，則著重在觀念上的直覺理解。另外應用生物統計學(B)在課程當中會避免使用微積分和線性代數來解釋統計理論和方法，所以修課學生不一定需要具備這些數學知識和公式推導能力。
本課程包含講授課程及實習課程，課程以公共衛生及醫學實務問題及資料型態為導向，闡述基本統計原理，並特別強調應用。含作業演練及使用統計軟體分析資料並對結果進行闡釋。實習課使用免費軟體R，可在https://cran.r-project.org/下載R相關軟體。
教學方式:
1.提供線上課程主要及補充教材
2.提供線上非同步教學 |
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課程要求 |
學生於當週上課時間須先觀看當週上課影片，實習課根據當周教學影片進行電腦操作，每週四的早上11點到11點40分會有助教線上回答同學問題。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Medical Statistics, 5th edition. Stephen J Walters, Michael Campbell, David Machin. Wiley, 2021.
2. Introductory Biostatistics, 2nd edition. Chap. T Le, Lynn E Eberly. Wiley, 2016. |
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參考書目 |
1. Primer of Applied Regression & Analysis of Variance. Stanton A. Glantz, Bryan K. Slinker, Torsten B. Neilands. McGraw Hill Professional, 2016.
2. Introductory statistics with R. Peter Dalgaard. Springer-Verlag New York, 2008.
3. Principles of Biostatistics, 2nd edition. Marcello Pagano & Kimberlee Gauvreau. Taylor & Francis, 2016.
4. Fundamentals of Biostatistics. 8th edition. Bernard Rosner. Belmont CA: Brookes/Cole, 2016.
5. Essential Medical Statistics, 2th Edition. B. Kirkwood & JAC Sterne, Oxford: Blackwell, 2003. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期末考 |
30% |
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2. |
小考 |
20% |
每星期上午11點50分到12點會有針對當週內容進行小考。
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3. |
平時表現及討論 |
20% |
例如出席率、平常問問題、回答問題等等 。
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4. |
期中考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/23 |
簡介/描述性統計 (Introduction/Descriptive Statistics) |
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第2週 |
9/30 |
機率分布 (Probability distribution) |
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第3週 |
10/07 |
平均值的抽樣分布(Sampling distribution of the mean) |
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第4週 |
10/14 |
信賴區間 (Confidence interval) |
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第5週 |
10/21 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (1) |
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第6週 |
10/28 |
假設檢定和平均值的比較(Hypothesis testing and comparison of the means) (2) |
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第7週 |
11/04 |
列聯表分析 (Contingency table analysis) |
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第8週 |
11/11 |
期中考 (Midterm written exam) |
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第9週 |
11/18 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（1） |
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第10週 |
11/25 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（2） |
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第11週 |
12/02 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（3） |
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第12週 |
12/09 |
線性迴歸模型 (Linear regression models)（4） |
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第13週 |
12/16 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (1) |
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第14週 |
12/23 |
廣義線性模型 (Generalized linear models) (2) |
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第15週 |
12/30 |
研究設計與資料分析 (Study design & data analysis) |
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第16週 |
1/06 |
期末考 (Final written exam) |
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第17週 |
1/13 |
存活分析 (Survival analysis) (1) |
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第18週 |
1/20 |
存活分析 (Survival analysis) (2) |
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